短短一个月内 ，中国AI初创公司深度求索（DeepSeek）先后发布了DeepSeek-V3和DeepSeek-R1两款大模型，成本价格低廉
，性能与OpenAI相当，让硅谷震惊 ，甚至引发了Meta内部的恐慌
，工程师们开始连夜尝试复制DeepSeek的成果。

Scale AI创始人Alexander Wang在1月24日的采访中表示，DeepSeek在他们的测试里是表现最好的 ，与美国最好的模型相当 。

此前
，Alexander Wang评价说，DeepSeek-V3是中国科技界带给美国的苦涩教训。“当美国休息时 ，中国（科技界）在工作
，以更低的成本 、更快的速度和更强的实力赶上
。”

中国AI“刷屏 ”国外各大媒体，它们认为中国大模型的新进展为硅谷敲响了警钟。

在5000亿美元的“星际之门”计划公布之际 ，DeepSeek以极低的价格建立了一个突破性的AI模型
，而且没有使用尖端芯片，这让人们质疑 ，AI行业数千亿美元资本的巨额投入真的是最有效的方法吗？

一、Meta进入恐慌模式，试图复制DeepSeek

1月24号
，一条发布在匿名平台teamblind上的帖子疯传 。一名Meta员工称，现在Meta内部因为DeepSeek的模型 ，已经进入恐慌模式
。

这位Meta员工写道：

“一切源于DeepSeek-V3的出现
，它在基准测试中已经让Llama 4相形见绌。更让人难堪的是，一家‘仅用550万美元训练预算的中国公司’就做到了这一点 。

工程师们正在争分夺秒地分析DeepSeek ，试图复制其中的一切可能技术
。这绝非夸张。

管理层正为GenAI研发部门的巨额投入而发愁 。当部门里一个高管的薪资就超过训练整个DeepSeek V3的成本
，而且这样的高管还有数十位，他们该如何向高层交代？

DeepSeek-R1的出现让情况更加严峻
。具体细节属于机密 ，不便透露
，不过很快就会公开了。
”

去年12月27日，DeepSeek推出开源模型DeepSeek-V3 。当时 ，聊天机器人竞技场（Chatbot Arena）显示
，DeepSeek-V3在所有模型中排名第七，在开源模型排第一
。而且 ，DeepSeek-V3是全球前十中性价比最高的模型。

不到一个月之后，今年1月20日
，DeepSeek正式开源R1推理模型，允许所有人在遵循MIT License（注：被广泛使用的一种软件许可条款）的情况下 ，蒸馏R1训练其他模型 。

1月24日
，DeepSeek-R1在聊天机器人竞技场综合榜单上排名第三，与顶尖推理模型o1并列。

在高难度提示词
、代码和数学等技术性极强的领域 ，DeepSeek-R1拔得头筹
，位列第一
。

在风格控制方面，DeepSeek-R1与o1并列第一 ，意味着模型在理解和遵循用户指令
，并按照特定风格生成内容方面表现出色。

在高难度提示词与风格控制结合的测试中，DeepSeek-R1与o1也并列第一 ，进一步证明了其在复杂任务和精细化控制方面的强大能力 。

Artificial-Analysis对DeepSeek-R1的初始基准测试结果也显示
，DeepSeek-R1在AI分析质量指数中取得第二高分，价格是o1的约三十分之一
。

二、AI大佬惊叹：中国AI已追上美国

去年12月DeepSeek-V3发布后 ，AI数据服务公司Scale AI创始人Alexander Wang就发帖称，DeepSeek-V3是中国科技界带给美国的苦涩教训。“当美国休息时
，中国（科技界）在工作，以更低的成本 、更快的速度和更强的实力赶上 。”

著名投资公司A16z的创始人马克·安德森1月24日发文称 ，Deepseek-R1是他见过的最令人惊叹
、最令人印象深刻的突破之一
，而且还是开源的，它是给世界的一份礼物
。

1月24日 ，A16z合伙人、Mistral AI董事会成员Anjney Midha表示：“从斯坦福到麻省理工
，DeepSeek-R1几乎一夜之间成为美国顶尖大学研究人员的首选模型。 ”

对于中国AI为何能有如此快速的进展，诺奖得主 、“AI教父
”杰弗里·辛顿在1月21日接受博主Curt Jaimungal专访中表示 ，中国的STEM（科学
、技术、工程 、数学）教育比美国更好
，拥有更多受过良好教育的人才，这将为AI的发展提供坚实的基础 。尽管美国试图通过限制（如英伟达芯片）来减缓中国的发展 ，但这只会促使中国加速发展自己的技术
，“他们可能会落后几年，但最终会赶上”
。

三
、DeepSeek或彻底改变游戏规则“大力出奇迹 ”还有效吗？

斯坦福大学和Epoch AI的研究人员在2024年年中发表的一项研究表明 ，到2027年，最大型的模型的训练成本将超过10亿美元。Gartner预测
，到2028年Google、Microsoft和AWS等超大规模企业仅在AI服务器上的支出就将高达5000亿美元 。

但DeepSeek完全不同，它的训练成本并不昂贵
。Noah's Arc资本管理公司表示 ，DeepSeek-V3模型有可能彻底改变训练和推理领域的游戏规则。

特别是在5000亿美元的“星际之门
”计划公布后
，DeepSeek更让人怀疑，巨额投入这种“大力出奇迹”的办法真是最有效的方法吗？

美股大V“THE SHORT BEAR ”1月24日在X上发文称 ，DeepSeek给AI巨头们带来了痛苦时刻
，投资者必须对此敲响警钟 。

他说：“如果击败OpenAI只需要5500万美元，那么这个行业的商业化会比很多人预想的要快很多。
”

他还指出：“根据红杉 ，美国AI公司每年必须产生约6000亿美元收入来支付其AI硬件费用
。现在看来
，这种冒险行为变得越来越无利可图。”

著名财经记者Holger Zschaepitz 1月25日表示，DeepSeek以极低的价格建立了一个突破性的AI模型 ，而且没有使用尖端芯片
，这让人们质疑该行业数千亿美元资本支出的效用 。

有投资者甚至认为，美股芯片股的股价也会面临挑战
。

投资者Geiger Capital表示 ，Deepseek和OpenAI一样好，甚至更好
，而且价格只有后者的3%……而美国公司却投入了数千亿美元。那么……纳斯达克会怎样呢？

值得注意的是，DeepSeek-V3发布后 ，英伟达股价下跌了2% 。而DeepSeek-R1引发海外大讨论后
，1月24日英伟达股价又大跌了3.12%
。

四 、外媒集体刷屏：给硅谷敲响警钟

如果说DeepSeek-V3只是掀起了波澜，那么DeepSeek-R1则是引发了轰动。最近四天 ，国外媒体纷纷聚焦DeepSeek
，并一致认为中国大模型的新进展为硅谷敲响了警钟 。

1月22日，美国媒体Business Insider报道称 ，DeepSeek-R1模型秉承开放精神
，完全开源，为美国AI玩家带来了麻烦
。开源的先进AI可能挑战那些试图通过出售技术赚取巨额利润的公司。

1月24日 ，美国媒体CNBC推出了长达40分钟的节目
，邀请了Perplexity CEO Aravind Srinivas来分析为何DeepSeek会引发人们对美国在AI领域的全球领先地位是否正在缩小的担忧 。

英国《金融时报》1月25日报道称，中国小型AI初创公司DeepSeek震惊硅谷
。报道聚焦资源更丰富的美国AI公司能否捍卫自己的技术优势。

报道援引加州大学伯克利分校AI政策研究员Ritwik Gupta称 ，DeepSeek最近发布的模型表明“AI能力没有护城河 ” 。Gupta补充说，中国的系统工程师人才库比美国大得多
，他们懂得如何充分利用计算资源来更便宜地训练和运行模型。